和大數據抗疫來提升海關的風險防控能力，同步提高通關效率和作業能力，取得了顯著的成效。

春寒料峭，咋(za)暖還寒。從(cong)2020年2月起，深圳市捷易科技有限公司經過深入研究，針對戴口罩識別算法的研究進行整體優化，主要采取下列三種方式：

（一(yi)）區分(fen)出入境旅客是否佩(pei)戴口罩

在現有人臉(lian)檢測的SSD框架基礎上增加佩戴口罩人臉的分支，從而把人員是否佩戴口罩分成佩戴口罩和未佩戴口罩兩個類別。

（二）采(cai)用多態(tai)人臉特征(zheng)提取

1、未(wei)佩戴口罩的人員采用(yong)現有CNN網絡進行人(ren)臉(lian)特征提(ti)取；

2、佩戴口(kou)罩的人員對眼睛、眉毛、額(e)頭、臉部輪廓進行(xing)(xing)關(guan)鍵(jian)點定位，同(tong)時對口(kou)罩遮擋部分進行(xing)(xing)分割處理，提(ti)取出(chu)人臉非遮擋部分中如眼睛、眉毛、額(e)頭等多(duo)個區域進行(xing)(xing)定向深(shen)度學習特征提(ti)取訓(xun)練。

3、對未佩戴口(kou)罩的早(zao)期布控指(zhi)令進行增量優化(hua)，采用數字水印方式自動(dong)補全口(kou)罩特(te)征(zheng)。

4、采用注意力機制方(fang)法自適(shi)應關(guan)注非口罩(zhao)區域的(de)人(ren)臉判別(bie)信息，進行了局部信息（例如(ru)眼睛）增強(qiang)，提升未遮(zhe)擋區域的(de)權重。提取出更加魯棒的(de)人(ren)臉特征，同(tong)時在LOSS方面把margin-based-softmax loss、center-loss以及triplet-loss結合在一(yi)起進(jin)行訓(xun)練(lian)，大(da)(da)大(da)(da)提升口罩(zhao)人臉特(te)征的(de)魯棒性。其(qi)中triplet-loss中把(ba)佩戴口罩樣本作為anchor，佩戴口罩(zhao)樣本作為正(zheng)負樣本可大(da)(da)大(da)(da)提升算法的精度。

5、使用(yong)遷移學習(xi)的方式實現(xian)在短時間內使用(yong)少量(liang)標注(zhu)以及增強的數據針對戴(dai)口罩識別算法的算法迭代(dai)。

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通過(guo)口罩人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)算(suan)(suan)法(fa)解決了疫情期間出入(ru)境(jing)人(ren)(ren)(ren)員佩(pei)戴口罩對(dui)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)應用(yong)(yong)系統的(de)不利(li)影響，降低在大密度人(ren)(ren)(ren)群聚(ju)集下因摘(zhai)除(chu)口罩感染新冠病毒(du)的(de)風(feng)險(xian)。深圳市捷易科技有(you)(you)限公司的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)智能(neng)測(ce)溫系統具有(you)(you)自學習(xi)功(gong)能(neng)，通過(guo)累(lei)積的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)圖像(xiang)數據可對(dui)現(xian)有(you)(you)的(de)算(suan)(suan)法(fa)進行訓(xun)練更新，有(you)(you)效(xiao)提(ti)高(gao)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)算(suan)(suan)法(fa)在海(hai)關旅(lv)檢應用(yong)(yong)場景的(de)效(xiao)果(guo)。

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